Автоматизирую бизнес-процессы и собираю SaaS в одиночку — от идеи до запуска, бэкенд и фронтенд. Отдельная тема: как встроить AI в ежедневную работу разработчика, а не ограничиться сборником промптов.
Четыре темы, по которым есть и работающий код, и опыт объяснять его людям.
Разберём ваш процесс и посчитаем, что автоматизировать первым, а что дешевле оставить руками. Покажу на собственных примерах: сбор отчётности из рекламных кабинетов, мониторинг лидов, парсинг под нагрузкой.
Как дойти от идеи до запуска, не утонув: что собрать первым, где срезать, что вынести на потом. Делал фуллстек-платформы один, включая бэкенд, фронтенд, инфраструктуру и тесты.
Как встроить LLM-инструменты в ежедневную работу: где они действительно ускоряют, где врут и как проверять результат. Ежедневно работаю через Claude, Codex и агентные обвязки.
Разбор решений: границы сервисов, выбор хранилища, где нужен Go и воркеры, а где хватит одного процесса. Архитектурные решения фиксирую в ADR и могу показать, как это работает на практике.
Платное наставничество уже вёл, но не по IT-темам. Привожу как есть — чтобы было видно формат работы и результат, а не только стек.
IT-темы выше — новое направление. Опыт разработки за ними есть, опыта платных консультаций именно по ним пока нет, и отзывов по этим темам тоже.
Бизнес-архитектор и фуллстек-инженер. Делаю системы автоматизации, автономных ИИ-агентов, парсеры под нагрузкой, веб-сервисы и кастомную сквозную аналитику. SaaS-платформы собирал в одиночку: от идеи до запуска, бэкенд и фронтенд.
Из того, что можно потрогать: Offline-first PWA и Telegram Mini App для расчёта ЖКХ с 268 автотестами и единым билдом под браузер и Telegram; аудио-суфлёр реального времени с задержкой около секунды; OLAP-пайплайн аналитики на DuckDB; экосистема автоматизации откликов на Chrome Extension и Playwright, которая заменила четыре-пять часов ручной работы в день.
До разработки занимался маркетингом и воронками, поэтому про автоматизацию говорю не только в терминах кода, но и в терминах денег: где процесс окупится, а где дешевле оставить как есть. Архитектурные решения фиксирую в ADR. В разработке ежедневно работаю через AI-инструменты и готов показать, как это выглядит на реальных задачах.
Портфолио dpan.devАвтономные мультиагентные системы, RAG и LLM-оркестрация, браузерная автоматизация, аудио-стриминг и быстрые ETL-пайплайны. Спроектировал Offline-first PWA и Telegram Mini App для расчёта ЖКХ: единый билд под браузер и Telegram, полностью локальное хранение в IndexedDB, 268 автотестов, админка на FastAPI с анонимной телеметрией. Собрал экосистему автоматизации откликов на Chrome Extension и Playwright — вместо четырёх-пяти часов ручной работы в день 200 откликов в сутки на автопилоте и база из 3 600 вакансий. Сделал аудио-суфлёр реального времени: от произнесённого вопроса до ответа на экране 1,1–1,4 секунды.
Высоконагруженные веб-приложения, интерактивные дашборды, кастомная аналитика и нативные мобильные модули. Сделал B2B-систему Gantt-планирования на FastAPI и React с ИИ-генерацией этапов: сборка план-графика с экспортом в Excel сократилась с четырёх-восьми часов до пятнадцати секунд. Написал собственную систему веб-аналитики на чистом JS и PHP — она связала сессии «телефон → ПК» в единый путь клиента там, где раньше терялось до 30% переходов. Перевёл платформу на Next.js 15: загрузка с 3,8 до 0,4 секунды, Lighthouse с 54 до 98.
Веб-сервисы, сквозная интеграция рекламных систем, автоматизация маркетинговых воронок и работа над конверсией. Автоматизировал сбор отчётности из рекламных кабинетов и CRM: было десять-двенадцать часов ручной работы в неделю, стало реальное время без ошибок ввода. A/B-тесты, динамическая подмена контента и переделка форм подняли конверсию посадочных с 1,8–2,2% до 4,5–5,8%.
